رؤية شائعة للذكاء الاصطناعي الإنشائي هي أنه مكلف للغاية دون تبرير، ومهدر للموارد، ونادرًا ما يكون مفيدًا، ويتم تفرضه على العامة لأسباب إيديولوجية على الرغم من أنه يجعل الخدمات التي يعتمدون عليها أسوأ. وتقول باركليز: إن الموجة الأولى من الذكاء الاصطناعي قد بدأت بالفعل، يدفعها بشكل رئيسي مليارات الدولارات. والقلق يتعلق بنفيديا، وفي نهاية المطاف مع الموجة الثانية من النظام البيئي للذكاء الاصطناعي، أين ستأتي الدولارات القادمة من عندما لا يمكن لرؤوس الأموال الفائقة التحول أكثر نحو الذكاء الاصطناعي أو النمو بشكل ملحوظ عامًا بعد عام
.
شهدنا في الشهور الأخيرة تجديدًا من دول حول العالم لتقديم التعليم بسرعة والبقاء في مقدمة الإمكانيات الهائلة للذكاء الاصطناعي. وبمعنى عملي، يعني ذلك الإعلانات العامة عن خطط إنفاق مئات الملايين وحتى مليارات الدولارات من عدة دول (السعودية، سنغافورة، ألمانيا، المملكة المتحدة، الهند)، والتي ستخصص لدعم نظام الأجهزة الذكية الاصطناعية. إن حرق أموال القطاع الخاص في مجال الذكاء الاصطناعي بالفعل حجمه كبير. وسيبلغ إجمالي تكلفة إنفاق رؤوس الأموال الفائقة لشركات مثل أمازون، ميتا، جوجل وميكروسوفت حوالي 200 مليار دولار هذا العام، وفقًا لأبحاث برنستين. وهذه التكاليف الإجمالية يجب أن توفر بعض نوع من العائد بحلول وقت وصول تكاليف الاستهلاك إلى بيانات دخلهم
.
المشكلة أن الحاجة إلى الإيرادات قد تصبح قريبة جدًا، ولم يحسن هذا الأمر حتى الآن. ولكن لأن القادة السياسيين يهتمون أكثر بالتفوق بدلًا من التمويل، يمكن أن يستمر الذكاء الاصطناعي المدعوم بالمكرسات الضريبية في الازدهار حتى لو انفجرت الفقاعة الشركاتية
. وتقدر باركليز في مذكرة حديثة أنه إذا ما بلغت الدول خارج الصين الإنفاق الأميركي على الذكاء الاصطناعي 4 مليارات دولار، مدرج بالنسبة للناتج المحلي الإجمالي، فإنه سيضيف 3.5 مليار دولار على الطرف الثاني لـنفيديا، وأهم شيء هو دورة الاستبدال
. وتقدر باركليز أن مشتريات الأجهزة ستصبح قديمة في غضون سنتين
. ومع تزايد حجم الأجهزة الذكية الاصطناعية وزيادة كلفتها، يمكن للنفقات السنوية الإجمالية لمصانع الدول أن تتجاوز بسهولة 25 مليار دولار بشكل سريع
.
تعتبر الذكاء الاصطناعي الأكثر قوة لتمكين التقدم التكنولوجي، بالإضافة إلى أنه يشكل مخاطر أمنية كبيرة بزيادة قدرات الدول العدائية، وهو ما يبرر تكلفتنا المقدرة ويمنحنا الثقة في أن الأرقام يجب أن تتحرك بشكل جذري
. وقد أخذت الولايات المتحدة الريادة المبكرة لأن حكومتها كانت نهمة إلى حد ما تجاه الذكاء الاصطناعي. وكان هناك جرد اختماري في سبتمبر يحدد أكثر من 700 تطبيق ممكن، وطريقة العمل للسينات للسياسة الصناعية للذكاء الاصطناعي في بداية هذا الشهر اقترحت ميزانية R&D بقيمة 32 مليار دولار
. على الرغم من أن مثل هذه الأرقام قد تثبت أنها خيالية، إلا أن التكاليف الأكبر هي أقل تفتيشًا. إن خريطة السينات لا تشمل الدفاع، الذي يبدو أنه يمثل ما يقرب من كل تكاليف الاستثمار الحالية في الولايات المتحدة الأمريكية. وقد وجدت دراسة للعطاءات الحكومية نشرتها مؤسسة بروكينجز في مارس أن وزارة الدفاع الأمريكية كانت تعمل بشكل استباقي في زيادة الاستثمار في الذكاء الاصطناعي في عام 2022
. بناءً على القيمة العقدية القصوى المحتملة، كانت القيمة القصوى للعقود أكثر من 4 مليار دولار من إجمالي تكاليف العقود السنوية البالغة 4.56 مليار دولار في العام الماضي من الوكالة الدفاعية، تقول بروكينجز. وقد قال زعيم الأغلبية في السينات شاك شومر إن ميزانية الدفاع الأمريكية للذكاء الاصطناعي يجب أن تزيد بمعدل ثمانية أضعاف تقريبًا. وستظل الغرض الدقيق لكل هذا الاستثمار سريًا، وسيُرغب الدول التي تتبع قيادة الولايات المتحدة في شيء ما يُصنع داخليًا يكون على الأقل مكافئًا لـ OpenAI’s GPT-4، حسب باركليز
. وتكلفة شرائح المعالج لمثل هذا النظام تبلغ 600 مليون دولار بأسعار السوق الحالية، بالإضافة إلى نفس المبلغ مرة أخرى لتغطية روابط الاتصال الداخلي، تكاليف تخزين الطاقة، إلخ. الشيء الذي لن يفعله هذا المجموع هو تخويف العدو. فإن ذلك يتطلب البقاء على حافة الذكاء الاصطناعي، الذي سيكون أكثر تكلفة، ويُقال إن تدريب GPT-4 قد استخدم 25 ألف بطاقة تسارع
. بينما كان ل GPT-3–الصادر قبل أقل من ثلاث سنوات–احتياج فقط إلى 1000.
ستتصاعد سباق أسلحة معلوماتي بسرعة، ويمكن لحوالي 15 دولة فقط تحمل تكاليفه، ولهؤلاء الذين يستطيعون الدفع لا يوجد خيار للانسحاب، حسبما يقول باركليز، لأن “القدرات الذكية الاصطناعية أصبحت واحدة من أهم المبادرات الوطنية، إن لم تكن المبادرة الوطنية الأهم، على الصعيدي الإقليمي والعالمي
. في رأينا، فإن تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي على الصعيد العالمي سيصبح بلا شك قضية أمن قومي لا تختلف عن الطريقة التي يُنظر بها إلى إنتاج الشرائح الرائدة تقنيًا داخليًا، وتحت عدسة القانون الذي تم تمريره بقيمة 39 مليار دولار منذ عدة سنوات، نرى وجود مساحة كافية في ميزانية الحكومة لزيادة الإنفاق على أنظمة التجمع الجديدة والأجهزة المتقدمة أكثر بعد توفيرها بشكل متاح
. علاوة على ذلك، نعتقد أن خطط الاستثمار الجديدة في مجال الذكاء الاصطناعي/الحوسبة التي قدمتها السعودية (صندوق استثمار بقيمة 40 مليار دولار وفقًا لنيويورك تايمز)، وسنغافورة، وألمانيا، وحتى الهند، يمكن أن تدفع بصانعي السياسات إلى التحرك على نحو أسرع بدلاً من ذلك في كتابة خطط استثمارية أكثر قوة في الذكاء الاصطناعي في السياسة.
لذلك، ينصح باركليز عملاءه بشراء الشركة التي تعمل معها نفيديا. قد يبدو السهم مكلفًا، مع تراكم خطورة تتعلق بالعقوبات وقوانين منع المنافسة، ولكن الموظفون العموميين لن يكونوا يعرفون بشكل أفضل من شراء الخوادم من الرف
. نحن نرى نفيديا كأكبر المستفيدين من الذكاء الاصطناعي المدعوم بالمكرسات نظرًا لحصتها الهائلة بالفعل من قاعدة البيانات التسارعية التجارية، والقيادة الأداءية، والتفضيل من مجتمع المطورين. نرى أيضًا سوق الذكاء الاصطناعي المؤسسة بأنه قادر بشكل كبير على استخدام حل الشركة ذات الرف الكامل، مع افتقار وكالات الحكومة إلى الخبرة والموارد الهندسية المطلوبة لتجميع الحلول المخصصة حول الأجهزة التجارية
. بصفة عامة، نعتقد أن الإنفاق المتوقع من جانب الذكاء الاصطناعي المكرّس سيكون إضافيًا للنظام البيئي بأكمله، ونعتقد بذلك أنه سيتسرب إلى نظام البيئة الواسع النطاق أيضًا. وتقول باركليز، إذن، فلماذا لا. عندما يصل PE القرني الصاعد إلى ما يفوق 300 مرة، كل شيء ممكن. كانت تكون التألق ESG جزءًا كبيرًا من القضية لشراء نفيديا العام الماضي. وقبل عام كانت مجاورة لفقاعة الرموز غير المرغوب فيها، وقبل ذلك كانت في الأساس عن إعادة تحميل معدلات إطار لعبة Cyberpunk 2077. الآن هو الوقت المناسب للشراء لأنها المورد الفعلي للأسلحة لحرب العالم جي بي تي. والسلك المشترك الذي يربط بين عملاء نفيديا وحاملي الأسهم هو أنهم لا يعرفون ماذا يشترون أو لماذا يحتاجون إلي
